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Künstliche Intelligenz (KI) ist nicht mehr Zukunftsvision, sondern längst Gegenwart. Bereits heute nutzen Teile der Verwaltung, der Forschung und viele Unternehmen KI-Lösungen. Dabei stellt sich die Frage, unter welchen Vorgaben, Prinzipien oder Regeln Künstliche Intelligenz eingesetzt werden sollte, damit sie nachvollziehbar, vertrauenswürdig sowie transparent und fair ist.

Wichtige Erkenntnisse für gute Entscheidungen: ai:conomics beleuchtet Auswirkungen von KI auf Unternehmen, Beschäftigte und den Arbeitsmarkt

Um Unternehmen und Beschäftigte für den Einsatz von KI zu befähigen und die Nutzung der Technologie in der Breite zu fördern, braucht es verlässliche Informationen über ihre Effekte. Das Projekt ai:conomics liefert dazu wichtige Erkenntnisse.
KI beschäftigtenorientiert gestalten

Das Projekt „Künstliche Intelligenz und Wissensarbeit” (KIWI) hat untersucht, wie KI im Sinne der Beschäftigten gestaltet werden kann. Die Projektergebnisse zeigen Handlungsansätze für Management und Betriebsrat auf.
KI auf Tour: Das KI-Infomobil fährt durch Deutschland

Von München bis Bremen bringt die Roadshow der KI-Studios das Potenzial von Künstlicher Intelligenz (KI) direkt zu den Unternehmen und Betrieben. Beschäftigte erleben KI hautnah, stellen ihre Fragen und entdecken innovative Anwendungsbeispiele.
Transparenz und menschliche Kontrolle von KI-Systemen in der betrieblichen Praxis

Wie gelingt die Entwicklung von KI-Systemen, in denen Mensch und Maschine produktiv miteinander arbeiten? Wie kann das Prinzip „menschliche Kontrolle“ in der Praxis umgesetzt werden? Das Projekt KI-Cockpit entwickelt auf diese zentralen Fragen eine Antwort.
KI-Studios Ideenwettbewerb zur Gestaltung der KI-Zukunft im Job

Werden Sie Teil des KI-Studios-Netzwerks! Vermitteln Sie Beschäftigten die Potenziale sowie Herausforderungen von KI in der Arbeitswelt. Nehmen Sie am Ideenwettbewerb teil und sichern Sie sich die Chance auf ein Fördervolumen von bis zu 1 Mio. EUR.
KI-Studios: Beschäftigte fit für die Nutzung von Künstlicher Intelligenz (KI) im Job machen

Damit Künstliche Intelligenz (KI) in der Arbeitswelt erfolgreich und nachhaltig genutzt werden kann, müssen Beschäftigte und deren Interessensvertretungen die neue Technologie als Gewinn und Unterstützung erleben und von Anfang an ihrer Einführung beteiligt werden. Mit dem neuen Projekt „KI-Studios – KI-Erlebniswerkstätten für die partizipative Gestaltung betrieblicher KI-Anwendungen“ befähigt das Bundesministerium für Arbeit und Soziales (BMAS) Beschäftigte deutschlandweit dazu, KI aktiv mitzugestalten.
Praxisfallsammlung KI in der Wissensarbeit (KIWI)

Das Projekt KI in der Wissensarbeit (KIWI) untersucht, welchen Einfluss KI auf Wissensarbeiter*innen hat und welche Faktoren für eine erfolgreiche Implementierung von KI in der Wissensarbeit notwendig sind. Hierfür beleuchtet KIWI die Erfahrungen von Unternehmen aus verschiedenen Bereichen, die KI-Anwendungen an Wissensarbeitsplätzen eingeführt haben. Einige Praxisbeispiele stellen wir hier vor.
Einblicke in das KI-ULTRA-Projekt: Unternehmen berichten über ihren Weg zur KI

Wie gelingt die erfolgreiche Einführung von Künstlicher Intelligenz (KI) in Betrieben? Die dreißig Unternehmen des KI-ULTRA-Projekts werden bei der Implementierung von KI-Lösungen durch ein wissenschaftliches Team begleitet. Auf Grundlage ihrer Erfahrungen im Einführungsprozess entstehen Handlungsleitlinien sowie Messverfahren, die später anderen Betrieben bei ihren Transformationsprojekten Orientierung bieten sollen.
Workshops zu KI in der Wissensarbeit (KIWI): Einsatzmöglichkeiten, Auswirkungen und Handlungsfelder

Wie werden KI-Anwendungen in der Wissensarbeit eingesetzt? Und was können wir daraus lernen? Die Workshops des KIWI-Projekts richten sich an Praktiker*innen.
Phase 2 im Projekt KI-ULTRA: Unternehmenslabore erproben Bedingungen erfolgreicher KI-Einführung

Welche Rahmenbedingungen, Vorgehensweisen und Werkzeuge sind für einen erfolgreichen Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) in Unternehmen erforderlich? Dieser Frage geht das Projekt „KI-ULTRA“ nach, das die Erfolgsbedingungen der Einführung von KI-Anwendungen in Organisationen analysiert.